Еремин Александр Владимирович

Zevira, онлайн-магазин ювелирных украшений, Июнь 2025 - настоящее время

Fullstack AI Engineer · zevira.net

Zevira, e-commerce проект-мутант на гибридной инфраструктуре (Cloud + Local AI). Спроектировал систему как автономную среду, где ИИ закрывает 80% рутины.

• Hybrid AI Infrastructure: интегрировал локальные LLM (Ollama) и облачные модели для автономной генерации контента и поддержки клиентов.
• Custom AI Image Pipeline: разработал пайплайны автоматической ретуши и апскейла фото на базе Stable Diffusion API (img2img) и R-ESRGAN.
• Tiling & Memory Optimization: реализовал алгоритм нарезки фото на тайлы (10x10) с перекрытием и бесшовной склейкой через маски градиентов (numpy). Это позволило обрабатывать 4К+ изображения на ограниченном VRAM.
• Ecommerce Core: сайт на React / Next.js / TypeScript. Полная мультиязычность (RU/ES/EN/FR/DE), поддержка VAT и разных валют.
• Payments: интеграция Stripe (Apple/Google Pay) и YooKassa с защитой от двойных списаний.

Университет Иннополис, Сентябрь 2022 - настоящее время

Преподаватель информатики · innopolis.university

Преподаватель курсов по программированию на Python, автоматизации, разработке Telegram-ботов и ИИ-систем. Разработка и отладка автономных агентных систем (проект OpenClaw) на базе локальных LLM.

• Эксперт в области веб-скрапинга, автоматизации процессов и взаимодействия с API.
• GPU-вычисления: настройка локальных серверов (RTX 4070) и использование облачных GPU-мощностей для обучения моделей.
• Инфраструктура: администрирование серверов (Linux), настройка Nginx, проброс портов, работа с Docker.
• Разработка коммерческих Telegram-ботов, интеграция платёжных систем и API.

Курс по ИИ-агентам и нейросетям (новое направление):

Развёртывание локальных моделей, настройка окружения и параллельных вычислений. Создание систем автономных агентов с памятью и декомпозицией задач. Оптимизаторы, повышение эффективности нейросетей и визуализация процессов обучения.

Курс по Телеграм-ботам:

Введение в Telegram API, регистрация и настройка ботов. Обработка сообщений, inline-кнопки, меню и ограничения. Подключение платёжных систем и интеграция внешних API. Разработка коммерческих Telegram-ботов, автоматизация бизнес-процессов.

Курс по разработке игр на Python:

Основы работы с Pygame и Arcade, создание 2D-игр. Анимация, работа со спрайтами, отрисовка и управление персонажами. Обработка столкновений, физика объектов, генерация уровней.

Курс по парсингу сайтов и автоматизации:

Основы клиент-серверного взаимодействия, работа с API. Парсинг HTML-страниц с BeautifulSoup и Scrapy. Selenium: автоматизация действий в браузере. Автоматизация обработки изображений, очистка данных, интеграция ML.

Достижения:

• Группа студентов дважды становилась победителем среди 250+ групп по показателям успеваемости.
• Реализована автономная агентная система OpenClaw на собственной серверной инфраструктуре.
• Опыт настройки и эксплуатации платных GPU-серверов для задач машинного обучения.
• Разработаны коммерческие Telegram-боты, работающие с API и платёжными системами. Пример: Torrevieja Delivery Bot.

GeekBrains, Ноябрь 2023 - Январь 2026

Преподаватель курса «Сбор, разметка и обработка данных, AI и нейросети»

• Преподаватель курсов по сбору, обработке и разметке данных, машинному обучению, компьютерному зрению.
• Автоматизация пайплайнов обработки изображений и данных, интеграция нейросетей в бизнес-процессы.
• Генеративные нейросети: Stable Diffusion, DreamBooth, LoRA, ControlNet.

Ключевые темы курса:

• Разметка данных для машинного обучения (Label Studio, YOLO, Detectron, OpenCV), автоматизация тегирования, подготовка датасетов.
• Развёртывание Stable Diffusion (Linux, Docker, GPU), обучение на собственных датасетах, апскейлинг и цветокоррекция, оптимизация под VRAM (CUDA).
• ML и анализ данных (PyTorch, TensorFlow, OpenCV): детекция и классификация изображений, OCR, сегментация (YOLO, Detectron).
• Серверные технологии (Docker, CI/CD, CUDA), интеграция AI в веб-приложения (React, Vue.js).
• Оптимизация изображений и метаданных для SEO и e-commerce, автоматическая загрузка в CMS (Bitrix, Joomla, WordPress).

Интернет-магазин Все Инструменты.РУ, 2020 - 2023

Руководитель фотостудии

Production-менеджмент на масштабе: команда 7+ человек (2 ретушёра, фотографы, 4 сборщика), тысячи SKU в месяц, стандартизация качества, deadline management, организация больших партий контента.

• "Сортировка фото товаров по штрихкоду" (Победитель в проекте "Год эффективности"). Распределение фотографий по штрихкоду и автоматическая загрузка на сайт, в соответствии с карточкой товара, на основании уникального номера (прикладной проект) ссылка на проект
• Автолайкер. Имитация действий пользователя в веб-браузере. Лайки, отправка сообщений, закрытие всплывающих окон. ссылка на проект
• Выделение объекта на белый фон в Lightroom. Программа использует выделение объекта, инвертирует маску, отделяет фон и делает его белым, переключается на следующее изображение. Получаем изображение товара на белом фоне. ссылка на проект
• Нейронная сеть распознавания изображений по классам. Data set - fashion_mnist. ссылка на проект
• Google Sheet через API. С одной таблицы считываются данные с одного столбца, с помощью подключения к Google_Api, через token Json удаленная таблица заполняется данными из первой, фиксируется дата заполнения. ссылка на проект

Награды:

• победитель в конкурсе самостоятельных проектов и инициатив 2022 (призовой фонд 300 000 рублей.)
• герой маркетинга 2021
• лучший сотрудник квартала 3/2021